Analyste de données sénior

Titre du poste: Analyste de données sénior
Numéro de la demande: 40164
Catégorie d'emploi: Administration
Division: Qc - Amélioration Continue (80300526)
Département: Amélioration Continue
Lieu de travail: METRO - TERREBONNE (#M-TERR)
Province: Canada : Quebec
Type d'emploi: Temporaire

*** POSTE TEMPORAIRE 12 MOIS ***

Venez relever de nouveaux défis et partager votre passion!

Rejoindre notre équipe comporte ses avantages :

• Horaire flexible afin de promouvoir l’équilibre travail/vie personnelle
• Télétravail en mode hybride
• Paie hebdomadaire
• Stationnement gratuit
• Opportunité de développement professionnel
• Plusieurs programmes et initiatives en ED&I
• Bornes de recharge pour voitures électriques

Votre mission dans l’équipe :

Afin de rendre nos opérations en magasins d’alimentation toujours plus efficaces, Metro met en place une équipe d’amélioration continue dont le mandat sera d’identifier et d’implanter des initiatives destinées à améliorer notre excellence opérationnelle afin de toujours mieux servir nos client·e·s. Qu’il s’agisse de mettre en œuvre des solutions technologiques ou de revoir des manières de faire, l’équipe d’amélioration continue travaillera en collaboration avec les équipes d’opérations de nos bannières (Metro Québec, Metro Ontario, Super C, Food Basics, Adonis) afin de simplifier et d’améliorer l’expérience de nos client·e·s et celle de nos employé∙e∙s.

Le·la titulaire du poste possède une expertise approfondie dans l'évaluation, l’analyse, la modélisation et simulation de données complexes. Il·elle établit les normes et standards à appliquer en matière de gestion des données et d’analyse afin de résoudre des problèmes de plus en plus complexes.

Vos responsabilités en tant que Chef·fe amélioration continue – gestion de données:

• Diriger les travaux d'analyse et de modélisation avec une équipe d’analyste pour conduire l'évaluation et émettre des recommandations en vue d’optimiser nos opérations.
• Développer l'approche, diriger la modélisation, la transformation et le traitement de grands ensembles de données pour les rendre prêts pour la modélisation requise.
• Émettre des recommandations sur les stratégies de gestion des données et l’optimisation des modèles d’analyse et de simulation.
• Superviser une équipe d’analystes de données en amélioration continue.
• Définir les normes et standards à appliquer en matière de gestion des données.
• Définir des requis fonctionnels et techniques, ainsi que des variables et contraintes à prendre en compte pour le développement d'une solution adaptée.
• Surveiller les évolutions techniques et les innovations dans le domaine de l’analyse et modélisation de données (veille technologique).
• Élaborer un document de conception détaillant les spécifications fonctionnelles du modèle de réapprovisionnement prédictif proactif des rayons, y compris les données d'entrée, les transformations de données, les règles et politiques commerciales, la logique de calcul et les exigences en matière de résultats. Développer un modèle de réapprovisionnement prédictif proactif des rayons.
• Élaborer un document de conception détaillant les spécifications fonctionnelles pour le modèle de flux du réseau, y compris les données d'entrée, les transformations de données, les règles et politiques commerciales, la logique de calcul et les exigences en matière de résultats. Développer un modèle de d’optimisation de flux de réseau.

Les qualifications que nous cherchons :

• Diplôme universitaire en informatique, mathématique, science des données, génie ou tout autre domaine pertinent
• Minimum 5 ans d'expérience à un poste similaire
• Grande capacité d'analyse, de manipulation de données, de synthèse et de modélisation des problématiques opérationnelles
• Maitrise Power Query, Power BI, MS Excel
• Expérience avérée en matière d’évaluation des réseaux de la chaîne d'approvisionnement à l'aide d'outils et de techniques de modélisation avancés
• Expérience de la modélisation de réseaux multimodaux complexes de la chaîne d'approvisionnement à l'aide d'outils tels que Alteryx, PowerBI et Python.
• Expérience dans l'utilisation d'outils tels qu'Alteryx ou PowerQuery pour transformer de grands ensembles de données en formats exploitables.
• Une solide compréhension des disciplines connexes, notamment la stratégie de la chaîne d'approvisionnement, la planification de la demande/de l'offre, la gestion des commandes, l'approvisionnement serait un atout
• Réflexion analytique et compétences en matière de résolution de problèmes pour résumer les résultats et en tirer des enseignements de manière succincte et complète
• Bilinguisme essentiel (français et anglais, parlé et écrit)
• Expérience dans le commerce de détail (atout)