Scientifique en IA Appliquée/applied AI Research Scientist
Scientifique en IA Appliquée
Il s'agit d'un rôle hybride à Montréal
Résumé du poste
Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, le transport terrestre, la défense et la sécurité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et profitez d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique.
L'équipe canadienne de l'IA appliquée de Thales est à la recherche d'un chercheur talentueux avec un grand appétit pour résoudre des problèmes complexes de recherche et les appliquer à des projets d'apprentissage automatique pour des systèmes critiques. L'équipe travaille pour développer des solutions de pointe qui permettent d'inclure des capacités d'apprentissage machine sécuritaires, sûres, robustes, fiables et certifiables.
Thales Group is a global organization with operations on all continents serving five major markets, all of them of vital importance for our societies: aerospace, space, ground transportation, defense and security, and digital security. From the bottom of the ocean to the depth of space and cyberspace, Thales Group provides a unique range of technologies and services that make tomorrow possible, today. From helping cities and critical infrastructures to become safe and smart, to securing the global financial markets, protecting data and privacy and keeping security forces connected while on critical missions, Thales ensure that everyone can continue to share information, reap the benefits of a connected world and enjoy an enhanced quality of life, while staying safe and one step ahead of all forms of digital threat.
Thales' Applied AI Research Team in Canada is looking for a talented researcher with a great appetite to solve complex research questions and apply them to critical machine learning projects. The team aims to design and implement cutting-edge solutions by incorporating safe, robust, trustworthy, and certifiable machine learning capabilities.
Principaux domaines de responsabilité
Le chercheur en IA appliquée est chargé de découvrir, de réaliser et d'intégrer des concepts innovants liés à l'IA de confiance dans les solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs qui illustreront et permettront à leur tour leur plein potentiel commercial.
Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pensée originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence. La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques et être familière avec les outils et méthodes d'apprentissage automatique et profond, en mettant l'accent sur la robustesse, l'IA explicable et l'apprentissage automatique frugal. Le candidat doit démontrer une solide compréhension de la méthode scientifique et sa capacité à fournir un contenu de qualité à toutes les étapes du processus de recherche : de la capacité à résumer le contexte théorique d'un nouveau domaine jusqu'à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens.
Le scientifique fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Il / elle contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.
A Research and Technology (R&T) operations research scientist is responsible for discovering, enabling and integrating innovative scheduling and optimization related concepts into Thales solutions. He/she proves their viability through the implementation of Proofs of Concept (PoCs) and guides their maturity growth through prototypes and demonstrators that will in turn illustrate and enable their full business potential.
To be successful in this role, curiosity for what is new, willingness to challenge the status quo, open-mindedness and out-of-the-box thinking are crucial. The individual should quickly learn and assess new techniques and technologies in order to decide whether to adopt, adapt or discard them. He/she also needs to be able to come up with new ideas, present them, challenge them and improve them continuously. The individual must possess deep, hands-on technical skills and be familiar with operations research methods and tools. The candidate must demonstrate a strong understanding of the scientific method and his/her ability to deliver quality content at all steps of the research process, from the capability to summarize the theoretical background of a novel domain to the dissemination of research outputs through peer-reviewed publications, patents or other means.
The scientist is part of a multi-disciplinary team. Strong team spirit and teamwork capabilities are mandatory. The ideal candidate therefore is able to demonstrate transverse skills that would facilitate the transfer of the work carried out to all stakeholders involved. He/she will contribute as a technical subject matter expert to Research and Technology projects across Thales and its business units. Therefore, good communication skills are required.
Un scientifique de recherche et technologie (R&T) en recherche opérationnelle est chargé de découvrir, de réaliser et d'intégrer des concepts innovants liés à la planification et l'optimisation dans les solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs qui illustreront et permettront à leur tour leur plein potentiel commercial.
Qualifications minimale
Ce poste requiert une bonne connaissance de l'anglais pour la rédaction de documents techniques, pour interagir, soutenir et/ou fournir des services à des clients, employés et/ou partenaires internationaux ainsi qu'à des autorités gouvernementales étrangères qui ne parlent pas français
Doctorat en informatique, en vision artificielle, en intelligence artificielle, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
Solides connaissances théoriques et expérience pratique avérée dans les techniques d'apprentissage non supervisé, d'apprentissage auto-supervisé, d'apprentissage à court terme, d'apprentissage actif et d'apprentissage continu.
Expérience dans des domaines avancés de l'apprentissage automatique tels que les modèles de base, l'IA générative et l'apprentissage automatique multimodal.
Expérience dans la conception et l'exécution d'expériences, l'affinement des modèles, l'optimisation et l'analyse des résultats.
Un historique de publications de recherche dans des conférences pertinentes sur l'IA, telles que NeurIPs, UAI, CVPR, ICCV, ECCV, ICML, AAAI, IJCAI, ACL, ICLR, EMNLP.
Connaissance approfondie, avec une expérience avérée, des frameworks et des bibliothèques d'apprentissage automatique, tels que PyTorch, Tensorflow et Scikit-learn.
Maîtrise des langages de programmation tels que Python et C++.
Lancer et mener à bien des projets de recherche appliquée avec un minimum d'encadrement.
Esprit critique et capacité à communiquer des travaux scientifiques de manière claire et efficace.
Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à faire preuve de créativité et de stratégie.
Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe.
Maîtrise d'anglais (parlé et écrit).
Ph.D. in computer science, computer vision, artificial intelligence, machine learning or a related field.
Solid theoretical knowledge with proven practical experience in unsupervised learning, self-supervised learning, few-shot learning, active learning, and continual learning techniques.
Experience in advanced Machine Learning areas such as: foundation models, generative AI and multi-modal machine learning.
Experience in designing and executing experiments, refining models, optimization and in analyzing results.
A track record of research publications in relevant AI conferences, such as NeurIPs, UAI, CVPR, ICCV, ECCV, ICML, AAAI, IJCAI, ACL, ICLR, EMNLP.
Statistics methods, including hypothesis testing, classification, clustering, and regression analysis.
Strong knowledge, with proven experience, of Machine Learning frameworks and libraires, such as PyTorch, Tensorflow, and Scikit-learn.
Proficiency in programming languages such as Python and C++.
Initiating and driving applied research projects to completion with minimal guidance.
Critical thinker with ability to communicating scientific work in a clear and effective manner.
Excellent problem-solving skills with ability to think creatively and strategically.
Excellent communication and teamwork skills.
Fluency in English (spoken and written).
Qualifications souhaitées
2 à 5 ans d'expérience de recherche dans le domaine de l'apprentissage profond, en particulier l'apprentissage avec des données limitées et l'amélioration de la généralisation des modèles.
Expérience solide, théorique et pratique, en matière d'apprentissage continu, d'apprentissage actif ou d'apprentissage interactif.
Maîtrise du français (parlé et écrit).
2 to 5 years of research experience in deep learning with focus on learning with limited data and model generalization improvement.
Solid theoretical and practical experience on continual learning, active learning, or interactive learning.
Fluency in French (spoken and written).
Exigences physiques
Ce poste peut nécessiter de l'employé(e) de mettre en place de l'équipement et de conduire des expériences sur le terrain en environnement extérieur.
The job may require the employee to setup equipment and perform field trials in outdoor environments
Exigences particulières du poste
Emploi du temps: horaire de travail régulier
Environnement physique : principalement travail de bureau (soit dans les locaux de l'entreprise soit en télé-travail), occasionnellement du travail sur le terrain en environnement extérieur
Voyage : occasionnel, pour des essais sur le terrain, participer à des conférences et/ou à des meetings avec des collègues d'autres régions du monde (par exemple en Europe)
Ce poste peut nécessiter le besoin de remplir les critères d'admissibilité décrit dans le Programme canadien des marchandises contrôlées et du Programme canadien de sécurité industrielle.
Schedule: regular working schedule
Physical Environment: mostly behind the desk environment (either in the office or remotely), occasionally on the field in an outdoor environment.
Travel: occasionally, for field trials, attending conferences and/or meetings with colleagues in other regions of the world (e.g. Europe).
This position may require being eligible to the Canadian Controlled Goods Program requirement and Canadian Security Clearance.
Ce que nous offrons
Assurance maladie complémentaire payée par l'entreprise, assurance dentaire, HSA, assurance vie, AD&D, invalidité à court terme, programme de soins contre le cancer, assurance voyage, plan d'aide aux employés et programme de bien-être.
Régimes d'épargne-retraite (REER, PPCD, CELI) avec une contribution de l'entreprise et une contribution équivalente à un PPCD, sans période d'acquisition.
Jours fériés, jours de vacances et congés de maladie payés par l'entreprise.
Assurance-vie volontaire, assurance-décès, assurance contre les maladies graves, assurance-invalidité de longue durée.
Pourquoi nous rejoindre ?
Say HI et apprenez-en plus sur le travail chez Thales en cliquant ici.
https://www.youtube.com/watch?v=BQ4Tu0YPm_U
#LI-AR2
Thales is an equal opportunity employer which values diversity and inclusivity in the workplace. Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process. Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview. We will work with you to meet your needs. All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience.
This position requires direct or indirect access to hardware, software or technical information controlled under the Canadian Export Control List, the Canadian Controlled Goods Program, the US International Traffic in Arms Regulations (ITAR) and/or US Export Administration Regulations (EAR). All applicants must be eligible or able to obtain authorization for such access including eligibility to the Canadian Controlled Goods Program.