Specialist Machine Learning Developer

14 janvier 2025
Industries Extraction minière, pétrole, gaz
Catégories Analyste de données, BI, Mining, IA,
Télé-travail
Montreal, QC • Temps plein

Développeur (e) spécialiste en apprentissage machine

  • Faites partie d'un groupe axé sur la sécurité qui valorise l'inclusion
  • Joignez-vous à notre entreprise internationale de premier plan, qui offre de formidables occasions de croissance personnelle et de développement de carrière à l'échelle mondiale
  • Prenez part à des projets diversifiés et stimulants au sein de notre équipe Data Analytics
  • 2 postes permanents basés à Montreal, QC

Au sujet du poste

Trouver de meilleures façons™ de fournir les matériaux dont le monde a besoin.

Nous sommes à la recherche des membres d'équipe autonomes ayant de l'expérience en ingénierie des données, développement full-stack ou développement produit, qui sont impatients de rejoindre notre petite équipe d'analytique soudée.

Il s'agit d'une excellente occasion pour un groupe de personnes passionnées, semblable à une startup, au sein d'une grande organisation minière, qui est en train de renforcer ses capacités en apprentissage automatique (ML) et ses pratiques d'ingénierie globales.

Si vous aimez la gestion de bout en bout des solutions de données, que vous êtes passionné par la qualité de votre travail, que vous avez un haut niveau de curiosité et que vous appréciez le développement de vos connaissances et compétences sur le terrain : nous pensons que vous trouverez notre équipe à la fois stimulante et enrichissante.

Nous avons une forte culture d'inclusion, d'indépendance et de créativité, soutenant des arrangements flexibles et de travail à distance pour notre équipe.

Nos développeurs travaillent avec des professionnels de ML-Ops et de données pour aider à construire des produits à partir des algorithmes développés par nos scientifiques. Une journée typique sera un mélange de :

  • Concevoir et construire des pipelines ML pour une gamme de sources de données industrielles
  • Réaliser des études techniques pour informer notre feuille de route plus large en ingénierie et opérations ML
  • Partager notre technologie, culture et pratiques au sein de Rio Tinto
  • Collaborer avec les équipes des systèmes industriels, de la sécurité, de l'éthique, et de la cybersécurité
  • Encadrer les développeurs et scientifiques émergents au sein de Rio Tinto

Nous sommes généralement déployés dans de petites équipes produit avec des développeurs, des scientifiques, des chefs de produits, des professionnels de la livraison et des utilisateurs finaux, pour des périodes allant de 3 à 6 mois. Nous gérons l'intégralité du cycle de vie : de la formulation du problème, à la découverte des systèmes et ensembles de données disponibles, jusqu'à la conception et la mise en œuvre des solutions ML.

Nos livrables sont un mélange de preuves de concept (POC) et de produits minimums viables (MVP) visant à établir l'adhésion pour une industrialisation à long terme et le développement futur de produits au sein de l'entreprise.

Nous pavons la route au fur et à mesure, offrant ainsi l'opportunité de façonner et d'influencer nos pratiques en matière d'ingénierie, de cycles de vie du développement de modèles, de qualité logicielle, de revue par les pairs et de culture connexe tout au long du rôle.

Votre contribution

Notre équipe n'est pas " taille unique " : nos meilleurs candidats proviennent de divers horizons techniques et de parcours professionnels. L'attitude, la motivation, la compassion et l'intuition comptent autant que votre capacité à câbler un DAG ou à réussir une PR avec un taux de réussite de 100 % sur une suite de tests.

(Vous avez juste tapé "DAG" dans DDG et trouvé cela cool ? Ça compte aussi !)

Si vous avez travaillé dans une équipe construisant des applications, des back-ends ou des systèmes de données à n'importe quelle échelle, vous êtes un candidat que nous voulons rencontrer. Une expérience en ingénierie des données, en apprentissage automatique (ML) et en IA est un plus, mais nous avons de la place pour des personnes passionnées qui souhaitent développer leurs compétences dans ces disciplines.

Quelques mots-clés supplémentaires à considérer, mais ne cherchez pas à tous les cocher avant de prendre contact :

  • Données : séries temporelles, spatiales, relationnelles ; streaming, batch, micro-batch ; versioning et sérialisation
  • Langages : Python, R, Java, yaml, bash ; outils comme pandas, Tidyverse, Pytorch, PySpark, Scikit-learn
  • Infrastructure : AWS, Postgres, Airflow, Sagemaker, ECS, Lambda, Glue
  • Outils de développement : DVC, Terraform, Azure Devops, Docker, VSCode, PyCharm, principalement sous Linux

Ce que nous offrons
Obtenez la reconnaissance de vos contributions, de votre capacité de réflexion et de votre travail acharné, et la satisfaction de savoir que vous avez aidé le monde à progresser.

  • Environnement de travail au sein duquel la sécurité est toujours la priorité absolue
  • Occasions de développement de carrière et aide à la formation pour réaliser vos aspirations sur le plan technique et du leadership
  • Salaire de base concurrentiel établi en fonction de vos compétences et de votre expérience, et programme incitatif annuel
  • Accès en tout temps à des programmes de santé/médicaux favorables à la famille, et à des régimes de retraite et d'épargne
  • Régime d'actionnariat intéressant
  • Congés pour divers motifs (vacances/annuels, congé parental payé, congés de maladie)
  • Rabais pour les employés

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