Expert scientifique ou experte scientifique des données
Au CN, nous travaillons ensemble pour faire avancer notre entreprise et l'Amérique du Nord. Intégrez notre équipe Services informatiques et de la technologie (I et T), un élément essentiel du moteur qui nous maintient en mouvement. De l'architecture d'entreprise aux technologies opérationnelles, nos équipes font appel à la méthodologie Agile pour automatiser et numériser notre chemin de fer pour assurer l'optimisation et la sécurité de nos activités et permettre à notre personnel de se consacrer à des tâches à valeur ajoutée. Vous pourrez approfondir vos compétences et bâtir votre carrière dans notre culture tissée serrée et axée sur la sécurité, où nous travaillons ensemble comme UNE ÉQUIPE. Nous offrons des carrières valorisantes car notre travail fait une différence. Embarquez avec nous!
Résumé des fonctions
L'expert scientifique ou l'experte scientifique des données collabore avec des équipes interfonctionnelles afin de déterminer et hiérarchiser les problèmes de l'entreprise qui peuvent être réglés à l'aide de méthodologies de la science des données. La personne titulaire du poste utilise des techniques d'analyse avancée pour extraire des renseignements sur les ensembles de données complexes, élaborer les pipelines d'apprentissage automatique évolutifs et concevoir des solutions de science des données de bout en bout en veillant au respect des objectifs de l'entreprise. De plus, cette personne communique efficacement les résultats aux intervenants, qu'ils possèdent des connaissances techniques ou non, tout en expérimentant et en perfectionnant sans cesse les modèles afin d'en garantir l'exactitude et la robustesse. En restant au fait des progrès réalisés dans le domaine, la personne qui occupe ce poste cherche de manière proactive des occasions de mettre en application de nouvelles techniques de résolution de problèmes novatrices.
Principales responsabilités
Développement technique et mise en œuvre
Utiliser des techniques d'analyse avancées pour extraire des renseignements sur les ensembles de données larges et complexes et élaborer des modèles prédictifs pour soutenir le processus décisionnel
Élaborer et maintenir les pipelines d'apprentissage automatiques évolutifs à l'aide de Python, de PySpark, et d'autres outils et cadres pertinents
Concevoir et mettre en œuvre des solutions de science des données de bout en bout, du processus de récolte et de traitement des données jusqu'à l'élaboration et au déploiement du modèle, en veillant au respect des objectifs et des exigences de l'entreprise
Prendre en charge des projets et fournir des solutions de bout en bout, de la définition initiale du problème jusqu'au déploiement et à la surveillance du modèle
Collaboration et communication
Collaborer avec les équipes interfonctionnelles afin de déterminer et hiérarchiser les problèmes de l'entreprise qui peuvent être réglés à l'aide de méthodologies de la science des données
Communiquer efficacement les résultats et les renseignements aux intervenants, qu'ils possèdent des connaissances techniques ou non à l'aide de visualisations, de présentations et de rapports clairs
Travailler en étroite collaboration avec les experts en ingénierie des données afin d'optimiser l'infrastructure des données et assurer la disponibilité et la fiabilité de ces dernières pour l'analyse, en déterminant les occasions d'amélioration et d'optimisation
Rester à l'affût des dernières avancées en matière de science des données et de technologie, et cerner de manière proactive les occasions d'appliquer les techniques émergentes pour résoudre les défis commerciaux, en encourageant l'amélioration continue et l'innovation
Expérimentation et amélioration continue
Mener une expérimentation et une évaluation approfondies des modèles d'apprentissage automatique pour assurer la robustesse, l'exactitude et la généralisation, en faisant des rappels au besoin pour atteindre les résultats souhaités
Faire preuve d'une approche concrète de la résolution des problèmes, en tirant parti de l'expertise et de la créativité techniques pour relever les défis et fournir des solutions innovantes
Rester à l'affût des dernières avancées en matière de science des données et de technologie, et cerner de manière proactive les occasions d'appliquer les techniques émergentes pour résoudre les défis commerciaux
Conditions de travail
Ce poste prévoit des conditions de travail standard dans un bureau et un horaire de travail normal du lundi au vendredi. En raison de la nature du poste, la personne qui l'occupe doit être en mesure de respecter des échéanciers serrés, de bien tolérer la pression et de gérer le stress.
Exigences
Expérience
Science des données
Entre 5 et 8 ans d'expérience pratique en science des données, avec un accent particulier mis sur l'apprentissage automatique, l'analyse prévisionnelle la modélisation statistique
Expérience d'utilisation des bibliothèques et des cadres de travail comme Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn ainsi que TensorFlow et PyTorch
Expérience approfondie des technologies de mégadonnées, notamment PySpark, Databricks et Apache Spark pour le traitement et l'analyse de données à grande échelle
Expérience avec des plateformes infonuagiques comme Azure ou Google Cloud, et connaissance des services comme les espaces de travail dans Databricks
Expérience des pratiques exemplaires des systèmes de gestion des versions (p. ex. : Git) et du développement de logiciels*
* Toute expérience dans l'un des domaines ci-dessus constitue un atout
Formation, certification et désignation
Baccalauréat en informatique, en statistiques, en mathématiques, ou dans un domaine connexe
Maîtrise ou doctorat (Ph. D.) *
* Toute désignation dans l'un de ces domaines constitue un atout
Compétences
Utiliser le raisonnement critique
Connaître l'entreprise et les tendances du secteur
Collaborer avec les autres et partager l'information
Communiquer de façon convaincante
Cerner les besoins et trouver des solutions pour créer de la valeur pour tous les intervenants
Prêcher par l'exemple pour la sûreté et la sécurité de tous
Déterminer les risques potentiels pour la sûreté et la sécurité
Connaissances et compétences techniques
Connaissance approfondie du langage de programmation Java
Solide compréhension des systèmes de bases de données et de Structured Query Language (SQL), avec la capacité de rédiger des requêtes complexes pour l'extraction et la manipulation de données
Maîtrise des langages de programmation comme Python
À propos du CN
Le CN est un chef de file mondial du transport et un partenaire commercial majeur. Essentiel pour l'économie, les clients et les communautés dans lesquelles il exerce ses activités, le CN transporte annuellement de façon sécuritaire plus de 300 millions de tonnes de ressources naturelles, de produits manufacturés et de produits finis partout en Amérique du Nord. Seul chemin de fer reliant les côtes est et ouest du Canada à la pointe sud des États-Unis avec un réseau ferroviaire de 19 500 milles, le CN et ses filiales contribuent à la prospérité des collectivités et au commerce durable depuis 1919. Le CN demeure engagé à soutenir des programmes supportant la responsabilité sociale et les initiatives de protection de l'environnement. Au CN, nous travaillons comme UNE ÉQUIPE axée sur la sécurité et nos clients, offrant l'excellence sur le plan de l'exploitation et de la chaîne d'approvisionnement pour produire des résultats.
Au CN, nous sommes déterminés à bâtir le chemin de fer le plus sûr, le plus inclusif et le plus durable de l'Amérique du Nord, à l'image des collectivités dans lesquelles nous exerçons nos activités. Les études révèlent que souvent, les candidats des groupes sous représentés ne posent pas leur candidature à moins de croire qu'ils correspondent tout à fait à l'offre d'emploi. Même si vous ne vous reconnaissez pas dans toutes les exigences énoncées dans l'affichage d'un poste, nous vous encourageons quand même à poser votre candidature. Si vous avez besoin d'un accommodement pour le processus de recrutement (notamment d'autres formats de documents, des salles de réunion accessibles ou d'autres mesures d'accommodement), veuillez communiquer avec notre équipe à cnrecruitment@cn.ca.
À titre d'employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi, le CN prendra en considération pour un emploi toutes les personnes candidates qualifiées sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine nationale, à l'invalidité, au statut d'ancien combattant protégé, et à tout autre statut protégé en vertu des lois applicables. Nous remercions tous les candidats et toutes les candidates de leur intérêt; cependant, nous ne communiquerons qu'avec les personnes dont la candidature sera retenue. Veuillez consulter régulièrement vos courriels, car les communications sont surtout envoyées par courrier électronique.