Consultant, consultante en science des données

17 septembre 2024
Industries Services de consultation
Catégories Consultation, Analyste d'affaires,
Montreal, QC • Temps plein

Description Du Poste

Notre profil :

Les centres de technologie avancée (CTA) sont le moteur de la réinvention dans le parcours de transformation de nos clients. S'appuyant sur plus de 255 000 personnes réparties dans 24 pays, les CTA offriront à nos clients un accès transparent à des informations sectorielles et à des solutions technologiques innovantes.

Plus fort ensemble!

Les centres de technologies avancées (CTA) ont un impact considérable sur la résolution des problèmes opérationnels de nos clients en tirant parti de l'innovation, de l'intelligence, de la connaissance du secteur, des nouvelles technologies de l'information et des nouvelles compétences technologiques. Aujourd'hui, alors que la technologie fait évoluer le monde plus rapidement, nos clients sont confrontés à des défis sans précédent et ont plus que jamais besoin de nous. En tant que réseau, les CTA sont en mesure de créer de plus grandes opportunités ainsi qu'une valeur exponentielle pour nos clients.

La valeur pour nos clients et notre personnel

Pour nos clients, ce réseau offre la force de notre diversité géographique, une plus grande résilience et un accès transparent aux connaissances sectorielles les plus approfondies, aux dernières solutions d'intelligence artificielle et à l'expertise technologique du monde entier.

Pour notre personnel, c'est l'occasion de hisser des parcours de carrière aux plus hauts sommets au sein d'une équipe d'experts hautement collaborative, où chacun peut apprendre les uns des autres et relever les défis les plus complexes auxquels sont confrontés les clients dans le monde entier.


Les tâches :

  • Analyser de vastes et complexes ensembles afin d'en extraire les informations pertinentes et d'identifier des tendances.
  • Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes opérationnels et optimiser les procédés.
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins de l'entreprise et les traduire en solutions fondées sur des données.
  • Concevoir des expériences et interpréter les résultats pour tester des hypothèses et valider des modèles.
  • Créer des visualisations de données et des tableaux de bord pour communiquer les résultats et les idées aux parties prenantes.
  • Garantir la qualité, l'intégrité et l'accessibilité des données en collaborant avec les spécialistes des données.
  • Contribuer à l'amélioration continue de l'infrastructure et des processus de la science des données.

Qualifications

Ce qu'il vous faut :

  • Plus de 3 ans d'utilisation de SQL et d'expérience de travail avec des bases de données relationnelles.
  • Plus de 2 ans d'expérience en conception de modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes opérationnels et optimiser les procédés.
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins de l'entreprise et les traduire en solutions fondées sur des données.
  • Plus de 2 ans d'expérience dans des langages de programmation tels que Python ou R, avec une expérience dans la manipulation de données, l'analyse statistique et les librairies d'apprentissage automatique (par exemple, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Plus de 3 ans d'expérience avec des outils de visualisation de données (par exemple, Matplotlib, Seaborn, Tableau) pour communiquer efficacement des informations.
  • Expérience pertinente des plateformes infonuagiques (AWS/Azure/GCP)
  • Ce poste est situé dans nos CTA locaux et nécessite une présence sur place 2 à 3 jours par semaine.
  • L'anglais est exigé pour ce poste, puisque le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d'autres pays de notre empreinte mondiale où l'anglais est la langue commune. En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.
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