Analyste Senior des Données en Risque et Paiements (Contrat d'un an)

Les voyages vont bien au-delà de leur destination ; ils sont tissés de chaque souvenir que l'on crée en chemin. Notre engagement consiste à redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 200 compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de créer de nouvelles sources de revenus significatives grâce à des expériences client exceptionnelles. Fondés sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment poussés à repousser les limites, à surpasser les attentes et à exploiter le meilleur de chacun. Nous favorisons une culture qui repose sur la conviction que notre force réside dans notre unité, travaillant ensemble pour bâtir un avenir extraordinaire dans l'univers du voyage. Joignez-vous à nous pour transformer les voyages quotidiens en expériences véritablement extraordinaires.

Nous recherchons un(e) Analyste Senior des Données en Risque et Paiements pour rejoindre notre équipe Risque et Paiements dans le cadre d'un poste permanent. Le candidat idéal sera un apprenant rapide, possédant des compétences supérieures en Excel, SQL et Python, d'excellentes aptitudes analytiques, de solides compétences en visualisation de données, ainsi qu'un sens aigu de l'efficacité dans un environnement dynamique. Cette personne sera un pilier de l'équipe et aura l'opportunité de transformer le paysage de la gestion des risques et des analyses. Si cette mission vous passionne, ce rôle est peut-être fait pour vous.

En tant qu'Analyste Senior des Données, vous jouerez un rôle clé en innovant et en mettant en œuvre des changements de processus ainsi qu'en créant des stratégies de données pour renforcer notre gestion des risques et nos analyses. Vous serez sollicité(e) pour fournir des idées et des recommandations basées sur votre analyse d'une variété de sources de données.

Sous la supervision de l'Analyste Senior des Données en Risque et Paiements, vos responsabilités incluront :

-Rechercher, développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles de données avancés, des systèmes de reporting, des techniques de modélisation prédictive, des processus d'automatisation de données, des tableaux de bord et des indicateurs de performance pour soutenir les décisions clés.

-Proposer et innover de nouvelles approches pour une atténuation des risques en temps réel tout en mesurant les performances et les indicateurs clés de fraude.

-Identifier les tendances et les informations issues des données pour résoudre des problèmes commerciaux significatifs et urgents.

-Appliquer les meilleures pratiques en techniques analytiques, en collectant et organisant des informations, en comprenant les exigences interfonctionnelles et en présentant les conclusions à tous les niveaux de la direction.

-Collaborer avec l'équipe Data pour garantir l'exactitude, la complétude et la mise à jour des données. Concevoir, gérer et superviser la maintenance des tableaux de bord et des rapports pour soutenir la prise de décision.

-Travailler en collaboration avec le Directeur Senior, Risque et Paiements pour offrir des résultats de gestion des risques, d'analyse des données et de gestion des rétrofacturations de premier ordre.

-Superviser la conception, le développement et la gestion des règles de gestion des risques et de fraude en temps réel.

-Collaborer transversalement avec des équipes telles que l'ingénierie des données, le marketing, la comptabilité, le support des partenaires, etc., pour répondre aux besoins des différents projets tout en construisant de solides relations et en favorisant l'innovation.

-Maintenir, développer et rendre compte régulièrement des principaux indicateurs de performance dans les domaines de la gestion des risques tout en intégrant les tendances et les meilleures pratiques de l'industrie pour garantir des comparaisons crédibles avec les normes du secteur.

-Possède plus de 5 ans d'expérience en analyse et reporting de données. Maîtrise avancée d'Excel, des outils de visualisation et d'intelligence d'affaires comme Tableau, Alteryx, Looker, SQL (requêtes complexes avec plusieurs tables et sous-requêtes) et Python.

-Est passionnée par les détails, orientée données et guidée par les tendances.

-Comprend et utilise des concepts analytiques et des techniques de modélisation statistique, comme la modélisation prédictive, le développement d'hypothèses, l'apprentissage supervisé et non supervisé, la conception de tests, l'analyse des données, la formulation de conclusions et le développement de recommandations concrètes.

-Est un(e) utilisateur(trice) passionné(e) de technologies et d'outils, et partage activement ses connaissances avec ses collègues.

-Adore les KPI et se plonge dans des analyses approfondies. Vous partagerez également vos connaissances avec l'équipe et d'autres départements pour favoriser une meilleure collaboration.

-Possède un diplôme universitaire ou une expérience pertinente.

-A la capacité de travailler dans un environnement ambigu tout en accompagnant le changement.

-Peut offrir un soutien ad hoc au besoin.

-A de l'expérience ou des connaissances dans le domaine des risques/paiements ou des rétrofacturations dans un environnement sans carte présente (un atout).

🏥 Plans de santé complets

📅 Programme de congés payés

🥗 Événements d'équipe et déjeuners mensuels

Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s'engage à fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d'emploi égales, quel que soit l'identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés.

Nous croyons en la diversité et l'inclusivité, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conçu pour offrir une expérience de candidat positive et garantir que chaque candidat est évalué de manière égale. Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant:

• Entrevue téléphonique avec le recruteur

• Entrevue avec le responsable de l'embauche

• Test pratique à domicile ou exercice de codage à distance (le cas échéant)

• Entrevue en équipe

Tous les candidats recevront des commentaires, qu'ils réussissent ou non toutes les étapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles.

Travel is not just about the destination; it's about every memory made along the way. We are dedicated to shaping the future of travel by partnering with 200+ airline, hospitality, cruise, passenger rail, and financial services companies to create new, meaningful revenue streams through incredible customer experiences. Rooted in our core values of being ambitious, innovative, and collaborative, we are driven to continuously raise the bar, exceed expectations, and bring out the best in everyone, fostering a culture where we believe we are better together, working towards an extraordinary future in travel. Come help us transform everyday travel into extraordinary experiences.

We are looking for a Senior Risk and Payments Data Analyst to join our Risk and Payments team for a permanent position. The successful candidate will be a quick learner with superior Excel, SQL and Python skills, outstanding analytical skills, excellent Data visualization skills, and a keen eye for creating efficiencies in a fast-paced environment. They will be relied on and be given an opportunity to change the landscape of Risk mitigation and analytics. If this is your passion then this role could be for you. As a Senior Data Analyst, you will perform a critical function in innovating and implementing process changes and creating data strategies to enhance our risk mitigation and data analytics to make sure we follow a data-driven analytical approach for our overall business. You will be relied on for insights and recommendations based on your analysis of a variety of data sources.

Reporting to the Senior Risk and Payments Data Analyst, you will be responsible for:

-Researching, developing, implementing and maintaining enhanced data models, reporting systems, predictive modeling techniques, data automation processes, dashboards and performance metrics that support key business decisions.

-Ideating and innovating new approaches for enhanced real-time risk mitigation while also reviewing and measuring our performance and fraud KPIs.

-Identifying data trends and insights to solve significant, immediate business problems.

-Understanding best practices of analytical techniques, engaging in organized information gathering, understanding cross-functional requirements, and being able to present findings to all levels of management as appropriate.

-Working with the Data team to ensure data accuracy, completeness, and timeliness. Designing, managing, and overseeing the maintenance of data dashboards and reports to support decision-making.

-Working with and supporting the Senior Director, Risk and Payments to deliver best-in-class risk mitigation, chargeback and data analysis results.

-Overseeing the design, development and management of real-time risk and fraud rules.

-Collaborating cross-functionally with teams like Data Engineering, Marketing, Accounting, Partner Support etc for various project needs while building strong relationships and driving innovation.

-Maintaining, expanding and regularly reporting on key performance metrics in the risk mitigation areas while continually drawing on industry trends and best practices to ensure that these measures are benchmarked against credible industry comparisons.

-5+ years' experience in data analysis and reporting. Strong experience with Excel, Data Visualization & Business Intelligence tools like Tableau, Alteryx, Looker, SQL (complex querying involving multiple tables and subqueries) and Python are things we're looking for.

-Passionate about details, and driven by data and trends.

-Understanding of and experience using analytical concepts and statistical modeling techniques such as Predictive modeling, hypothesis development, Supervised and Unsupervised learning, designing tests, analyzing data, drawing conclusions, and developing actionable recommendations for business cases.

-An avid user of technology and tools to continually learn and share this knowledge actively with team members.

-You live for KPI's and dive into deep analytics. You will also be sharing your knowledge amongst the team and other cross-departments for better collaboration.

-University/College degree or relevant working experience.

-Ability to work in an ambiguous environment while driving change.

-Ability to assist with other ad-hoc support.

-Experience and or knowledge of Risk/Payments or Chargeback space in a card-not-present environment (preferred).

🏥 Comprehensive Health Plans

📅 Paid Time Off

🥗 Team Events and Monthly Lunches

Plusgrade is an equal-opportunity employer and is committed to providing an accessible recruitment process. We welcome applications from all qualified individuals and are committed to equal employment opportunities regardless of gender identity or expression, race, ethnic origin, creed, place of origin, age, sex, marital status, physical or mental disability, sexual orientation, and any other category protected by law. Upon request, we will provide accommodation for applicants with disabilities.

We believe in diversity and inclusivity and that is why our interview process is designed for a positive candidate experience and to ensure every candidate is evaluated equally. All applications will be reviewed by our Talent Team and the successful candidate(s) will go through the following recruitment process:

• Recruiter Phone Interview

• Hiring Manager Interview

• Take-home Assessment or remote coding exercise (if applicable)

• Team Interview

All candidates will be provided with feedback regardless if they pass or didn't pass any of our interview stages. All your information will be kept confidential.